Distribuciones – Casio ClassPad fx-CP400 Manual del usuario

Página 149

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Capítulo 7: Aplicación Estadística 149

Intervalo

t

de 2 muestras .... [Interval] - [Two-Sample

t

Int]

Obtiene el intervalo de confianza para la diferencia entre medias poblacionales a partir de la diferencia entre
las medias de muestra y las desviaciones estándar de muestra cuando no se conocen las desviaciones
estándar poblacionales.

 Cuando las desviaciones estándares de las

dos poblaciones son iguales (juntas)

Lower, Upper

= (o

1

o

2

)

ϯ t

_

2

n

1

+n

2

–2

s

p

2

n

1

1 +

n

2

1

s

p

= ((

n

1

– 1)s

x

1

2

+ (

n

2

– 1)s

x

2

2

)/(

n

1

+

n

2

– 2)

 Cuando las desviaciones estándares de las

dos poblaciones no son iguales (separadas)

Lower, Upper

= (o

1

o

2

)

ϯ t

df

α

2

+

n

1

s

x

1

2

n

2

s

x

2

2

df

= 1/(C

2

/(

n

1

– 1) + (1 – C)

2

/(

n

2

– 1))

C

= (s

x

1

2

/

n

1

)/(s

x

1

2

/

n

1

+ s

x

2

2

/

n

2

)

Precauciones generales con el intervalo de confianza

Si introduce un valor de C-Level (nivel de confianza) en el rango de 0

s C-Level < 1, se utiliza el valor

introducido. Para especificar un C-Level del 95%, por ejemplo, introduzca “0.95”.

Distribuciones

Existen diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, pero la más conocida es la “distribución normal”,
esencial para llevar a cabo cálculos estadísticos. La distribución normal es una distribución simétrica, centrada
en el valor medio (frecuencia más alta), con disminución de la frecuencia a medida que se aleja del centro.
Se utiliza también la distribución de Poisson, la distribución geométrica y otros tipos de distribución aplicadas
según el tipo de proceso que describen.

Consejo:

Aunque pueden utilizarse datos de tipo lista en el argumento de la función de distribución (página 84), los datos

de lista no pueden utilizarse en el argumento de las operaciones del asistente de estadísticas descritas aquí.

Lo siguiente describe los comandos de la ClassPad para ejecutar cada tipo de cálculo de distribución. Incluye
la fórmula de cálculo empleada y una visión general de cada comando.

Densidad de probabilidad normal .... [Distribution] - [Normal PD]

Calcula la densidad de probabilidad normal para un valor especificado.
Especificando

σ = 1 y

ƫ

= 0 produce una distribución normal estándar.

0709

Calcular la densidad de probabilidad normal para los datos siguientes y representar gráficamente el

resultado

Datos: 37,5 Desviación estándar poblacional: 2 Media poblacional: 35

Distribución normal acumulativa .... [Distribution] - [Normal CD]

Calcula la probabilidad acumulativa de una distribución normal entre un
límite inferior (

a

) y un límite superior (

b

).

0710

Calcular la distribución normal acumulativa para los datos siguientes y representar gráficamente el

resultado

Límite inferior: −

Límite superior: 36

Desviación estándar poblacional: 2

Media poblacional: 35

π σ

2

f

(x) =

(

σ > 0)

1

e

2

2

σ

(x

μ

)

2

μ

dx

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