Y = 1 2 π σ e – Casio ClassPad fx-CP400 Manual del usuario

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Capítulo 7: Aplicación Estadística 135

gráficos estadísticos automáticamente. Vea “Cuadro de diálogo Formato de gráfico” (página 36) para más
detalles.

3. Toque y para mostrar la ventana de gráficos estadísticas y dibujar los gráficos estadísticos.

0701

Introducir los datos de doble variable como se muestra a continuación y trazar los puntos sobre un

diagrama de dispersión

list1 = 0.5, 1.2, 2.4, 4.0, 5.2

list2 = −2.1, 0.3, 1.5, 2.0, 2.4

Representación gráfica de datos estadísticos de una variable

Puede generar cualquiera de los gráficos descritos a continuación usando datos de una variable. El texto entre
paréntesis de los nombres de los gráficos a continuación muestra el texto que aparece en el menú Tipo del
cuadro de diálogo Set StatGraphs.

Gráfico de probabilidad normal (NPPlot)

El gráfico de probabilidad normal representa los datos respecto a una
distribución normal teórica, usando un gráfico de dispersión. Si el gráfico
de dispersión se acerca a una línea recta, entonces los datos son
aproximadamente normales. Una desviación respecto a la línea recta indica
una desviación respecto a la normalidad.

Diagrama de cajas Med (MedBox)

Este tipo de gráfico se llama a menudo gráfico de “cajas y bigotes”. Permite
apreciar cómo una gran cantidad de elementos de datos se agrupan en
determinados intervalos. Las líneas desde minX a Q

1

, y desde Q

3

a maxX se

llaman “bigotes”. Si se marca el cuadro [Show Outliers] en el cuadro de diálogo
Set StatGraphs (página 134), aparecen los símbolos de cuadrado “outlier” en
lugar de las líneas “whisker”, donde un valor de los datos es relativamente
grande o pequeño comparado con otros valores de datos.

minX Q1

Med

Q3

maxX

Curva de distribución normal (NDist)

La curva de distribución normal se representa gráficamente utilizando la
función de distribución normal siguiente.

y =

1

2

π σ

e

2

σ

2

(xx)

2

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