Casio ClassPad fx-CP400 - Manual (Página 148)

Capítulo 7: Aplicación Estadística 148
• ANOVA de dos factores también se puede realizar con un comando de programa (vea el ejemplo 1210 en “Incluyendo
funciones de cálculo y gráficos estadísticos en un programa” en la página 225). Para realizar ANOVA de dos factores
con un comando de programa, necesita crear una “DependentList” que incluya todos los datos de nivel del factor A ×
Factor B y una “FactorList(A)” y “FactorList(B)” que especifique los niveles para cada uno de los bloques de datos en la
DependentList. Si utiliza el comando de programa para realizar la misma prueba como se muestra en el ejemplo anterior,
las tres listas deberían ser como se muestra a continuación.
DependentList = {113,116,139,132,133,131,126,122}
FactorList(A) = { 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2 }
FactorList(B) = { 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2 }
Intervalos de confianza
Un intervalo de confianza es un rango de valores que tiene una probabilidad especificada de contener el
parámetro que está siendo estimado. Un intervalo de confianza demasiado ancho hace que sea difícil tener
una idea de dónde se encuentra el parámetro (valor verdadero). Un intervalo de confianza estrecho, por otra
parte, limita el rango del parámetro y posibilita la obtención de resultados muy precisos.
Los niveles de confianza que se usan habitualmente son del 68%, 95% y 99%. Con un intervalo de confianza
del 95%, por ejemplo, hay una probabilidad del 5% de que un parámetro no se encuentre dentro del intervalo.
Lo siguiente describe los comandos de la ClassPad para ejecutar cada tipo de cálculo de intervalo de
confianza. Incluye una visión general de cada comando y las fórmulas para obtener el límite inferior del
intervalo de confianza (
Lower ) y el límite superior ( Upper ).
Intervalo Z de 1 muestra .... [Interval] - [One-Sample Z Int] Lower, Upper = o ϯ Z α
2
σ
n
Obtiene el intervalo de confianza para la media poblacional a partir de una media de muestra y la desviación
estándar poblacional conocida.
0708 Especificar los datos siguientes y realizar un cálculo de intervalo Z de 1 muestra
list1: {299.4, 297.7, 301, 298.9, 300.2, 297}
Desviación estándar poblacional: 3
Nivel de significancia: 5% ( = nivel de confianza: 95%)
Intervalo Z de 2 muestras .... [Interval] - [Two-Sample Z Int] Lower, Upper = ( o
1
– o
2
)
ϯ Z α
2 n
1
1
2 σ
+
n
2
2
2 σ
Obtiene el intervalo de confianza para la diferencia entre medias poblacionales a partir de la diferencia entre
medias de muestra cuando se conocen las desviaciones estándar poblacionales.
Intervalo Z de 1 proporción .... [Interval] - [One-Prop Z Int] Lower, Upper =
α
2
ϯ Z
x
n n
1
n
x
n
x
1–
Obtiene el intervalo de confianza para la proporción de la población a partir de una sola proporción de muestra.
Intervalo Z de 2 proporciones .... [Interval] - [Two-Prop Z Int] Lower, Upper =
Obtiene el intervalo de confianza para la diferencia entre proporciones
poblacionales a partir de la diferencia entre dos proporciones de
muestra.
Intervalo t de 1 muestra .... [Interval] - [One-Sample t Int] Lower, Upper = o ϯ t
n –1
α
2 n
s x
Obtiene el intervalo de confianza para la media poblacional a partir de la media de muestra
y una desviación estándar de muestra cuando no se conoce la desviación estándar de la población.
–
ϯ Z α
2
x
1
n
1
x
2
n
2
n
1
n
1
x
1 1– n
1
x
1
+
n
2
n
2
x
2 1– n
2
x
2