HP Software HP Matrix Operating Environment - Manual (Página 39)

Tabla 6 Atributos del modelo de previsión (continuación)
Descripción Campo
Cuando se selecciona esta característica, se habilita el ajuste automático
del rango especificado. Si se selecciona esta casilla y el escenario
seleccionado no tiene datos en el intervalo especificado, el intervalo se
desplaza para usar los datos existentes. Si el intervalo de datos existente
es más corto que el intervalo previsto especificado, entonces se acorta el
intervalo de previsión para ajustarlo a los datos disponibles. Valor
predeterminado: activado (seleccionado)
Al quitar la marca de la casilla se impide generar una previsión hasta que
se especifique un intervalo de datos que incluya un intervalo de datos
recopilados suficiente para llenar el periodo de previsión.
Ejemplo supongamos que desea ver la actividad de una semana (7 días)
en el futuro usando la semana de datos más reciente. No obstante, en esta
semana en concreto solo se recopilaron cuatro días. Con esta función
activada, el futuro se crearía con repeticiones de los cuatro días de datos
hasta llenar el intervalo de previsión.
Automatically adjust the specified range
to use existing data (Ajustar
automáticamente el intervalo especificado
para usar los datos existentes)
Se especifica en porcentaje para la utilización de cada recurso medido
(CPU, memoria, E/S de red y E/S de disco).
Utilice valores positivos para aumentar la utilización, valores negativos
para disminuir la utilización y cero para indicar que no hay cambios. Valor
predeterminado: cero (0)
Las tasas de crecimiento proyectado anual que se aplican a una carga de
trabajo dentro de un escenario se muestran en la tabla Scenario Workloads
Resource Utilization (Utilización de recursos de cargas de trabajo del
escenario) de la ficha Workload (Carga de trabajo) de Edit Scenario (Editar
escenario).
Annual Projected Growth Rate (Tasa de
crecimiento proyectado anual)
NOTA:
Combinación del intervalo de datos con la tasa de crecimiento anual
La previsión se aplica punto por punto a los datos históricos que estén dentro del intervalo
especificado por el usuario. Se aplica de forma lineal, de modo que un punto que está a un año
del punto de inicio de una previsión es el resultado de la tasa de crecimiento completa aplicada
a los datos. Los datos dentro del intervalo facilitado por el usuario se utilizan para « pavimentar
» el futuro aplicando la parte adecuada de la tasa de crecimiento a cada punto del intervalo de
datos y repitiendo el conjunto de datos hasta que se alcance el punto final deseado.
Previsión de crecimiento 39