HP Software HP Matrix Operating Environment - Manual (Página 37)

Regresión lineal
La regresión lineal se basa en un ajuste de mínimos cuadrados que reduce al mínimo la suma de
los cuadrados de las desviaciones verticales entre cada uno de los puntos agregados y la línea
de tendencia que los describe.
SUGERENCIA: Las regresiones realizadas sobre conjuntos pequeños de datos no son siempre
significativas y pueden inducir a error. Cualquier análisis de tendencias basado en menos de una
docena de puntos agregados se deberá comparar atentamente con los datos históricos para
comprobar si «tiene sentido». El número máximo de puntos de datos para el análisis de tendencias
es el tiempo total para el informe dividido entre el intervalo comercial, ya que los intervalos
comerciales se pueden excluir si no cumplen los criterios de validez.
Puesto que la tendencia se notifica como una tasa de crecimiento anual, es mejor disponer de
más de un año de datos históricos antes de intentar analizar las tendencias.
Análisis de errores
Se puede optar por incluir el análisis de errores en el informe. Se facilita el siguiente valor de error:
r al cuadrado:
r
2
es el cuadrado del coeficiente de correlación (r) y se utiliza en el análisis de "bondad del ajuste"
de los cálculos de tendencias. r es un valor entre 0 y +/- 1, donde los valores cercanos a +/- 1
indican una validez cada vez mayor de la representación de los datos.
Previsión de crecimiento
La previsión de Asesor de capacidad permite combinar un intervalo de datos históricos (el intervalo
de datos de previsión ) con una tendencia prevista (la tasa de crecimiento previsto anual) para
generar un modelo de previsión . El modelo de previsión se puede utilizar para facilitar un cálculo
de la utilización futura.
Siempre que se genere un informe o perfil de Asesor de capacidad con una fecha de finalización
posterior a la fecha actual, se deben proyectar los datos de utilización históricos al futuro. La
proyección se indica en los gráficos de utilización mediante un fondo en color. Esta proyección
se lleva a cabo en función de un modelo de previsión. Los modelos de previsión se pueden definir
globalmente, para cargas de trabajo o sistemas individuales, para un escenario y para cargas
de trabajo individuales dentro de un escenario. Puesto que el proceso para definir un modelo de
previsión es en esencia el mismo, independientemente del lugar que ocupe en la jerarquía de los
modelos de previsión, los procedimientos siguientes se dividen en dos partes: obtención de acceso
al modelo de previsión y definición del mismo.
Jerarquía del modelo de previsión
El modelo de previsión se puede especificar en cuatro niveles diferentes dentro de Asesor de
capacidad, donde los modelos de previsión más específicos anulan a los modelos más generales,
como se indica en la siguiente tabla:
Previsión de crecimiento 37