HP Software HP Matrix Operating Environment - Manual (Página 119)

de datos al mediodía, o en cualquier otro momento del día anterior, puede revisar los datos del
análisis después de las 3 a.m. cuando finalice el servicio. Consulte
«Recopilación de datos»
(página 16) para entender cómo funciona la recopilación de datos.
Muchos de los valores de datos se marcarán como desconocido si se pierden más de la mitad de
los valores. Por ejemplo, si inicia la recopilación de datos después del mediodía, muchos valores
del análisis de datos serán desconocidos cuendo se ejecute el servicio a las 3 a.m. por primera
vez. Cuando el servicio se ejecute el segundo día, se conocerán muchos de esos valores
desconocidos.
Consultas de análisis predefinidas
Asesor de capacidad proporciona un conjunto de consultas predefinidas que cubren algunas
perspectivas comunes que suele ser conveniente tener del uso de recursos para un grupo de
servidores del centro de datos. Estas consultas se muestran en las tablas siguientes.
Las consultas predefinidas no se pueden editar, pero puede utilizar cualquiera de ellas como base
para una nueva consulta con un nuevo nombre.
Las consultas predefinidas no se pueden eliminar de Capacity Analysis.
Búsqueda de sistemas infrautilizados
Capacity Analysis puede encontrar sistemas infrautilizados buscando sistemas en los que el uso
máximo supone un pequeño porcentaje de la capacidad del sistema.
Varias consultas predefinidas proporcionan maneras de buscar sistemas infrautilizados.
Tabla 9 Consultas de análisis predefinidas: búsqueda de sistemas infrautilizados
Descripción Nombre de consulta
Servidores físicos que tienen poco o ningún uso de los recursos
durante el intervalo seleccionado.
Considere la posibilidad de eliminar estos sistemas o convertirlos
en máquinas virtuales.
Low usage hardware (Hardware de poco uso)
La utilización de la memoria máxima de una máquina virtual es
significativamente menor que la asignada. La asignación de
demasiada memoria a una máquina virtual que no la necesita
puede evitar la ejecución de otras máquinas virtuales.
Considere la posibilidad de reducir la memoria a la mitad.
VMs with over-provisioned memory allocations
(Máquinas virtuales con asignaciones de memoria
con un exceso de aprovisionamiento)
Máquinas virtuales cuya utilización máxima de CPU es
significativamente menor que la aprovisionada.
Considere la posibilidad de eliminar la mitad de las vCPU de estos
sistemas para reducir la sobrecarga en el hipervisor y,
posiblemente, reducir los costes de licencias del software que se
ejecuta en la máquina virtual.
VMs with over-provisioned vCPUs (Máquinas
virtuales con vCPU con un exceso de
aprovisionamiento)
La utilización de la memoria máxima física es significativamente
menor que la aprovisionada. Probablemente es seguro eliminar la
mitad de la memoria o mover esta carga de trabajo a un servidor
más pequeño. Systems with over-provisioned memory allocations
(Sistemas con asignaciones de memoria con un
exceso de aprovisionamiento)
Máquinas virtuales que han tenido poco o ningún uso de los
recursos durante el intervalo. Estas máquinas virtuales podrían
eliminarse, dejando espacio para máquinas virtuales más útiles. Low usage VMs (Máquinas virtuales de poco uso)
En esta guía también se incluye un ejemplo de consulta personalizada que encuentra sistemas
infrautilizados. Consulte
«Ejemplo: búsqueda de grandes máquinas virtuales infrautilizadas que
podrían sustituirse por máquinas virtuales pequeñas o medianas» (página 137) .
Consultas de análisis predefinidas 119