Apple iWork '09 - Manual (Página 268)

“Cómo pegar desde los ejemplos de la Ayuda” en la página 42
Estadísticas adicionales
En esta sección se explican las estadísticas adicionales que puede devolver la función
ESTIMACION.LINEAL.
ESTIMACION.LINEAL puede incluir información estadística adicional en la matriz
devuelta por la función. Para los propósitos de la siguiente explicación, supondremos
que hay cinco conjuntos de valores “x” conocidos, además de los valores “y” conocidos.
Suponemos también que los valores “x” conocidos están en cinco filas o en cinco
columnas. En base a estas suposiciones, la matriz devuelta por ESTIMACION.LINEAL
sería como sigue (en donde el número que sigue a una “x” indica a qué conjunto de
valores “x” se refiere el elemento):
Fila/columna 1 2 3 4 5 6
1 pendiente x5 pendiente x4 pendiente x3 pendiente x2 pendiente x1 b (intersección
y)
2 std-err x1 std-err x2 std-err x3 std-err x4 std-err x5 std-err b
3 coefficient-det std-err y
4 F-stat grados-de-
libertad
5 reg-ss reside-ss
Definiciones de argumentos
pendiente x: La pendiente de la línea relacionada con este conjunto de valores “x”
conocidos. Los valores son devueltos en orden inverso, es decir, si hay cinco conjuntos
de valores “x” conocidos, el valor del quinto conjunto se encuentra el primero en la
matriz devuelta.
b: La intersección “y” para los valores “x” conocidos.
std-err x: El error estándar para el coeficiente asociado con este conjunto de valores
“x” conocidos. Los valores son devueltos en orden, es decir, si hay cinco conjuntos de
valores “x” conocidos, el valor del primer conjunto es el primero devuelto en la matriz.
Al contrario del modo en que son devueltos los valores de pendiente.
std-err b: El error estándar asociado con el valor de intersección-y (b).
coefficient-det: El coeficiente de determinación. Esta estadística compara valores “y”
estimados y reales. Si es 1, no hay diferencia entre el valor “y” estimado y el real. Esto
se conoce como correlación perfecta. Si el coeficiente de determinación es 0, no hay
correlación y la ecuación de regresión dada no ayuda a predecir un valor “y”.
std-err y: El error estándar asociado con la estimación del valor de “y”.
268 Capítulo 10 Funciones estadísticas