K cálculos estadísticos con variables apareadas, K cálculo de regresiones – Casio FX-CG10 Manual del usuario
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k Cálculos estadísticos con variables apareadas
En el ejemplo anterior bajo “Visualización de los resultados de cálculo de un gráfico con
variables apareadas”, los resultados de cálculos estadísticos se visualizaban después
de presentarse el gráfico. Éstas eran expresiones numéricas de las características de las
variables usadas en los gráficos.
Estos valores pueden obtenerse directamente visualizando
el editor de listas y presionando
2(CALC) 2(2-VAR).
Luego, presionando las teclas
f o c podrá desplazar la pantalla para ver las
características de la variable.
Para conocer el significado de estos valores estadísticos, vea “Visualización de los resultados
de cálculo de un gráfico con variables aparedas” (página 6-21).
k Cálculo de regresiones
En las explicaciones desde “Gráfico de regresión lineal” hasta “Gráfico de regresión logística”,
los resultados de los cálculos se mostraban después de trazarse el gráfico. Aquí, cada valor
del coeficiente de regresión, sea lineal u otra forma funcional, se expresa con un número.
Se puede, directamente, determinar la misma expresión desde la pantalla de ingreso de
datos.
Presionando
2(CALC) 3(REG) se visualiza el menú de funciones con los siguientes ítems:
• {
ax
+
b
} / {
a
+
bx
} / { Med } / { X
2
} / { X
3
} / { X
4
} / { Log } / { ae
bx
} / { ab
x
} / { Power } / { Sin } / { Logistic } ...
parámetros de {regresión lineal (forma
ax
+
b
)}/{regresión lineal (forma
a
+
bx
)}/{Med-
Med}/{regresión cuadrática}/{regresión cúbica}/{regresión de cuarto orden}/{regresión
logarítmica}/{regresión exponencial (forma
ae
bx
)}/{regresión exponencial (forma
ab
x
)}/
{regresión potencial}/{regresión sinusoidal}/{regresión logística}
Ejemplo
Visualización de los parámetros de regresión con una sola variable
2(CALC) 3(REG) 1(X) 1(
ax
+
b
)
Los parámetros de esta pantalla representan lo mismo que los parámetros de las secciones
“Visualización de los resultados de los cálculos de regresión” y “Gráfico de regresión lineal”
hasta “Gráfico de regresión logística”.