Información de referencia, Glosario de términos – Ag Leader SMS Basic and Advanced Manual Manual del usuario

Página 155

Advertising
background image

149

Información de referencia

Glosario de términos

A continuación se presenta una lista de términos que se utilizan en el software y sus definiciones:

Atributo

Los atributos se definen como datos en constante cambio y se utilizan para transmitir valores reales para una
operación, ya sean registrados o introducidos. Un ejemplo de atributo son los datos de rendimiento que se registran
en forma continua y varían de un valor registrado a otro valor registrado.

Propiedad

Las propiedades se definen como datos de poca variación que se utilizan para definir otros elementos de
administración y de datos. Los nombres de granjas, lotes y cargas son ejemplos de propiedades predefinidas en el
sistema. Por ejemplo, se puede crear una propiedad llamada Tipo de labranza y luego añadir esta propiedad a una
Carga/Región en la que desea rastrear los distintos tipos de labranza que se utilizaron. El Tipo de labranza no varía
por muestra registrada para una operación dada sino que se aplica a todos los datos registrados en la carga/región
seleccionadas.

Conjunto de datos

El nivel básico de datos en el sistema, representado como una Carga o Región. Todos los datos leídos en el sistema
se almacenan en alguna forma de conjunto de datos.

Kriging

Método de interpolación para generar valores desconocidos a partir de valores conocidos mediante el desarrollo y
aplicación de un promedio ponderado móvil. Se llega a los factores de ponderación a través de un semivariograma.

Distancia inversa ponderada (IWD)

Método de interpolación que promedia los valores de las celdas locales pero también toma en cuenta la distancia de
las celdas vecinas. Mientras más alejados estén los datos de muestra de una ubicación, tales datos tendrán menos
influencia sobre el cálculo de un valor en ella. La distancia inversa ponderada es de gran utilidad para conjuntos de
datos densos tales como datos de rendimiento debido a la rapidez de procesamiento de datos y debido a que existen
grandes cantidades de datos espaciados consistentemente.

Correlación

Se utiliza para describir la relación observada entre los casos de dos elementos. Se puede observar un patrón
sistemático en las ocurrencias de eventos correlacionados. Cuando los eventos están relacionados con números, una
correlación positiva significa que a medida que uno aumenta, el otro aumenta también. Una correlación negativa
significa que a medida que uno aumenta, el otro disminuye. La correlación no implica causa. En otras palabras, el
simple hecho de que dos elementos estén correlacionados no significa que uno cause el otro, ni que tenga relación
con éste. Las correlaciones sólo se refieren en casos observados de elementos y no es posible sacar conclusiones de
la correlación por sí sola. No obstante, una correlación fuerte a menudo garantiza una mayor investigación para
determinar la causa de la relación.

Espacial

Cualquier elemento que se refiera a un espacio o lo describa, como una granja o lote. La mayor parte de los datos
espaciales contienen datos de posición que los vinculan con una ubicación espacial específica, como un punto de
rendimiento.

Semivariograma

Trazado de la variación de un conjunto de datos y/o modelo teórico versus la distancia. Un semivariograma se utiliza
para mostrar la correlación de datos a una distancia y su relación con un modelo teórico que se puede aplicar a los
datos durante un proceso de interpolación como Kriging.

Intersección

El área o longitud que dos o más objetos tienen en común, por lo cual se superponen entre sí de algún modo. La
intersección se puede utilizar para seleccionar únicamente áreas o longitudes que se superponen entre sí o bien se
puede utilizar para dividir objetos en nuevos objetos en base a las áreas o longitudes comunes.

Normalizar datos

Proceso de reasignación de los valores de un conjunto de datos a una escala fija o común. La normalización de
conjuntos de datos permite comparar resultados a través de distintos rangos de valores, como cuando se intenta
comparar el rendimiento de maíz y de soja en un lote.

Datos de trama

Formato de datos en el que los datos son almacenados en celdas de cuadrícula, en forma de filas y columnas. Las
imágenes son un ejemplo de datos de trama. Los conjuntos de datos de trama permiten un acceso más rápido a los
datos contenidos en cada celda, como cuando se ejecutan consultas y se seleccionan datos en un mapa.

Advertising