HP Software HP Matrix Operating Environment - Manual (Página 35)

El administrador que gestiona el consumo de energía de los servidores ha establecido la
configuración de limitación de energía que se muestra. Para hacer los informes, Capacity Advisor
obtiene esta configuración y los datos de aplicación de Insight Control Power Management. Para
más información sobre cómo generar un informe de Capacity Advisor que incluya datos del uso
de la energía, consulte
«Generación de gráficos e informes» (página 51) .
Generación de soluciones automatizadas: HP Smart Solver
HP Smart Solver: tipos de soluciones
Con fines de planificación se pueden automatizar estas simulaciones de escenarios:
Consolidación en máquinas virtuales
Se puede simular la consolidación de los sistemas físicos existentes en recursos virtualizados,
convirtiendo de eso modo los sistemas físicos en invitados de máquina virtual albergadas en hosts
de VM. Para crear la simulación, puede usar los datos de hosts de VM existentes o crear sistemas
hipotéticos «what-if» (Y si) generados por plantillas según las características que especifique. Esta
función le permite simular una sustitución o mejora de los sistemas heredados existentes para
disminuir el número de sistemas que alojan máquinas virtuales.
Apilamiento de las cargas de trabajo
Puede simular el apilamiento de cargas de trabajo en servidores existentes y en sistemas hipotéticos
“what-if” (Y si) generados por plantillas según las características que especifique. Esta utilidad
permite consolidar las cargas de trabajo existentes en la menor cantidad de sistemas posible.
Equilibrio de carga
Puede simular el equilibrio de carga de los sistemas entre varios servidores, máquinas virtuales o
clústeres de máquinas virtuales, de modo que las cargas de trabajo se distribuyan equitativamente
entre un conjunto de recursos, sin sobrecargar el subconjunto de los servidores.
Determinación de las tendencias en Capacity Advisor
La determinación de las tendencias a partir de los datos de utilización recopilados puede ser una
tarea ardua. El análisis preciso de las tendencias necesita los datos históricos adecuados y una
comprensión de la naturaleza cíclica de los datos que son objeto de análisis, así como de cualquier
suceso especial que se pueda encontrar en los datos históricos.
•
Con frecuencia, las tendencias son valores pequeños, del orden de porcentajes o fracciones
de un porcentaje al mes.
•
Los datos cíclicos pueden ser fácilmente clases de magnitudes mayores que la tendencia
(cálculos grandes realizados el día antes de la distribución de los salarios, riadas de usuarios
que se conectan después del trabajo en la costa este de EE. UU., etcétera).
•
Los sucesos especiales también pueden ser clases de magnitudes mayores que la tendencia
(promociones de temporada, cálculos anuales como, por ejemplo, impuestos).
Todo análisis algorítmico deberá ser capaz de tratar estos problemas. Capacity Advisor combina
la agregación de puntos basada en ciclos empresariales conocidos para abordar patrones cíclicos
con la exclusión de puntos para abordar sucesos especiales, a fin de aportar datos para una
regresión lineal.
Agregación de puntos en depósitos de intervalos comerciales
Para reducir el impacto de los cambios cíclicos sobre los datos históricos, se utiliza un periodo
comercial definido por el usuario para desglosar los datos en “depósitos” basados en intervalos
de tiempo y, posteriormente, cada depósito se representa mediante un punto único. El punto puede
ser la media, el punto máximo o el percentil nonagésimo de los datos (el 90 % de los puntos son
menores que el valor). No se utilizará un depósito a menos que el porcentaje de los puntos válidos
dentro del depósito supere el umbral especificado.
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