HP Software HP Matrix Operating Environment - Manual (Página 122)

necesarios. Trasladar estas cargas de trabajo a servidores más pequeños puede ser una manera
de ahorrar dinero.
Por ejemplo, Capacity Analysis proporciona las siguientes consultas predefinidas que pueden
identificar máquinas virtuales de ESX que no usan de forma efectiva sus derechos de VRAM y
puede que cuesten más de lo necesario. Estas consultas se pueden personalizar fácilmente para
máquinas virtuales de HP o máquinas virtuales de Microsoft Hyper-V.
Tabla 11 Consultas de análisis predefinidas: búsqueda de ahorros de costes
Máquinas virtuales de VSphere5 que no usan toda su vRAM. Los
derechos de VRAM pueden ser la parte más cara de una licencia
de vSphere. Puede ser seguro reducir la asignación de memoria
de estas máquinas virtuales en un 30% o más. VSphere5 vRAM over allocation (Asignación
excesiva de vRAM de VSphere5)
El coste de los derechos de vRAM en ESX es caro con máquinas
virtuales de gran memoria. Los costes de las licencias de estas
máquinas virtuales son de cientos de dólares cada una. Podrían
ser más rentables como pequeños servidores físicos o ejecutándose
en otro hipervisor. VSphere5 VMs using at least 16 GB of vRAM
(Máquinas virtuales de VSphere5 que usan al
menos 16 GB de vRAM)
Estos sistemas de poco uso podrían estar infrautilizados. La
eliminación de las máquinas virtuales de VSphere5 no utilizadas
puede ahorrar dinero en licencias de software. VSphere5 VMs with low usage (Máquinas virtuales
de VSphere5 con poco uso)
En esta guía también se incluye un ejemplo de consulta personalizada que encuentra sistemas
con más núcleos de los necesarios. Consulte
«Ejemplo: reducción de los costes de licencias
buscando máquinas virtuales con demasiados núcleos» (página 141) .
Control de costes energéticos
Los costes energéticos continúan subiendo en el centro de datos. Puede determinar la energía
utilizada por cada sistema y el rendimiento relativo del sistema para identificar los sistemas cuyo
uso es menos eficiente en cuanto a energía y son buenos candidatos para una actualización.
Tabla 12 Consultas de análisis predefinidas: búsqueda de sistemas ineficientes en cuanto a uso
energético
Descripción Nombre de consulta
Servidores físicos que tienen poco o ningún uso de los recursos
durante el intervalo seleccionado y usan una cantidad de energía
significativa.
Considere la posibilidad de eliminar estos sistemas o convertirlos
en máquinas virtuales.
Low usage hardware and high power (Hardware
de poco uso y alta potencia)
Búsqueda de sistemas con problemas de configuración
Las siguientes consultas predefinidas localizan sistemas con problemas de configuración.
Tabla 13 Consultas de análisis predefinidas: búsqueda de sistemas con problemas de configuración
Descripción Nombre de consulta
En estos sistemas falta algún tipo de calibración de energía. Las
calibraciones de energía generalmente se recopilan desde iLO.
Confirme que Insight Power Manager esté configurado
correctamente. La calibración de energía también se puede
configurar manualmente. Missing power calibration (Ausencia de
calibración de energía)
Estos sistemas están activos, aunque no tienen lecturas válidas de
CPU. El sistema puede tener errores de configuración que evitan
la recopilación de datos. Observe los eventos de estos sistemas
para ver una indicación de por qué está fallando la recopilación
de datos. No data collected in the interval (No se recopilan
datos en el intervalo)
122 Uso de Capacity Analysis