6 pruebas (contrastes de hipótesis estadísticas) – Casio CFX-9850GB PLUS Capítulo 18 Manual del usuario
Página 28
276
18-6
Pruebas (Contrastes de hipótesis
estadísticas)
La prueba
Z
(
Z
Test) proporciona una variedad de pruebas o contrastes que se
basan en la estandarización. Esta prueba permite comprobar si una muestra
representa o no precisamente la población cuando la desviación estándar de una
población (tal como la población entera de un país) es conocida de previas
pruebas. La comprobación
Z
se usa para la investigación de mercados e
investigación de opinión pública que necesita llevarse a cabo repetidamente.
La prueba
Z
de 1 muestra (1-Sample
Z
Test), comprueba la media de una
población desconocida cuando la desviación estándar es conocida.
La prueba
Z
de 2 muestras (2-Sample
Z
Test), comprueba la igualdad de las
medias de dos poblaciones basadas en las muestras independientes cuando se
conocen ambas desviaciones estándar de población.
La prueba
Z
de 1 proporción (1-Prop
Z
Test), comprueba la proporción
desconocida de un éxito.
La prueba
Z
de 2 proporciones (2-Prop
Z
Test), compara las proporciones de
éxitos de dos poblaciones.
La prueba
t
(
t
Test) utiliza el tamaño de muestra y los datos obtenidos para
comprobar la hipótesis de que la muestra es tomada de una población particular.
La hipótesis que es la opuesta a la hipótesis que está siendo comprobada es lo
que se llama
hipótesis nula
, mientras la hipótesis que está siendo comprobada se
denomina
hipótesis alternativa
. La prueba
t
se aplica normalmente a la prueba de
hipótesis nula. Entonces se realiza una determinación en si se adopta la
hipótesis nula o hipótesis alternativa.
Cuando la muestra indica una tendencia, la probabilidad de la tendencia (y en qué
extensión se aplica a la población) es comprobada en base al tamaño de la
muestra y el tamaño de la varianza. Inversamente, las expresiones relacionadas
a la prueba
t
también se usan para calcular el tamaño de muestra que se requiere
para mejorar la probabilidad. La prueba
t
también puede usarse aun cuando no
se conoce la desviación estándar de la población, de modo que es práctico en
casos en donde solamente hay una sola investigación.
La prueba
t
de 1 muestra (1-Sample
t
Test), comprueba la hipótesis para una
sola media de población desconocida, cuando la desviación estándar de la
población es desconocida.
La prueba
t
de 2 muestras (2-Sample
t
Test), compara las medias de la población
cuando las desviaciones estándar de la población son desconocidas.
La prueba
t
de regresión lineal (LinearReg
t
Test), calcula la fuerza de la
asociación lineal de los datos en pares.
Además de lo anterior, se proporciona un número de otras funciones para verificar
la relación entre las muestras y las poblaciones.
La prueba
χ
2
(
χ
2
Test), comprueba la hipótesis relacionada a la proporción de las
muestras incluidas en cada una de un número de grupos independientes.
Principalmente, genera una tabulación cruzada de dos variables de categoría (tal
como sí y no), y evalúa la independencia de estas variables. Puede usarse, por
ejemplo, para evaluar la relación entre si un conductor ha estado relacionado o no
a un accidente de tráfico, y el conocimiento de las reglas del tráfico de esa
persona.