Casio CFX-9850GB PLUS Capítulo 18 - Manual (Página 17)

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Cálculos y gráficos de datos estadísticos con dos variables
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Las facturas de gas, por ejemplo, tienden a ser más altas durante el invierno que
es cuando se usa el calefactor más frecuentemente. Los datos periódicos, tales
como uso de gas, es adecuado para la aplicación de la regresión senoidal.
Ejemplo Llevar a cabo la regresión senoidal usando los datos de
utilización de gas mostrados a continuación.
Lista1 (datos mensuales)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,
22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48}
Lista2 (lectura del medidor de utilización de gas)
{130, 171, 159, 144, 66, 46, 40, 32, 32, 39, 44, 112, 116, 152, 157,
109, 130, 59, 40, 42, 33, 32, 40, 71, 138, 203, 162, 154, 136, 39,
32, 35, 32, 31, 35, 80, 134, 184, 219, 87, 38, 36, 33, 40, 30, 36, 55,
94}
Ingrese los datos anteriores y marque los puntos de un diagrama de dispersión.
1 (GRPH) 1 (GPH1)
Ejecute el cálculo y produzca los resultados de análisis de regresión senoidal.
6 ( g ) 5 (Sin)
Visualiza un gráfico de regresión senoidal basado en los resultados de análisis.
6 (DRAW)
k k k k k Gráfico de regresión logística
La regresión logística se aplica mejor para los fenómenos en los cuales existe un
aumento continuo en un factor, a medida que otro factor aumenta hasta alcanzar
un punto de saturación. Las aplicaciones posibles podrían ser la relación entre
dosaje médico y efectividad, presupuesto publicitario y ventas, etc. P.254
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