HP Calculadora Gráfica HP 49g - Manual (Página 180)

Adaptación de un modelo a un conjunto de datos
Se puede utilizar la aplicación de estadística para calcular el coeficiente
de correlación de Pearson para datos bivariados. La aplicación de
estadística cuantifica la correlación entre los datos en dos columnas
cualquiera en una matriz. Se puede elegir rm modelo de regresión para
aplicarlo a los datos para hallar la relación, o se puede seleccionar la
opción Best Fit (Mejor ajuste) para permitir que la calculadora busque la
mejor correlación de su biblioteca de tipos de ajuste.
Los siguientes cuatro modelos de regresión están disponibles para su
selección:
• Linear (Ajuste lineal)
y = b + mx
• Logarithmic (Ajuste logarítmico)
y = b + mlnx
• Exponential (Ajuste exponencial)
3
; = ée”* olny = [nb + mx
• Power (Ajuste de potencia)
y = bx” o \ny = \nb + mlnx
Para determinar los detalles del modelo de regresión que corresponde a
sus datos, use el procedimiento siguiente:
1. Use el método que se describe en “Inicio de una aplicación y especifi­
cación de datos” en la página 9-2 para abrir el formulario de entrada de
Fit Data (Ajustar datos) y cargar los datos a analizar.
2. En el campo X-Col, ingrese el número de columna que contiene los
valores de variables independientes.
3. En el campo Y-Col, ingrese el número de columna que contiene los
valores de variables dependientes.
4. Coloque el cursor en el campo Model (Modelo) y presione CHOOS.
Aparece una lista que contiene las opciones del modelo de regresión.
5. Seleccione el modelo de regresión a aplicar a los datos, o seleccione
Best fit (Mejor ajuste) para aplicar el modelo que mejor se adapte a los
datos.
Uso de estadísticas Página 9-5