HP SmartCalc 300s Manual del usuario
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* Las operaciones de los submenús Sum (sumas), Var
(número de muestras, media y desviación estándar) y
MinMax (valor máximo y valor mínimo) son las mismas
que las de los cálculos de la regresión lineal.
Cálculo de la regresión cuadrática:
• Para los ejemplos::
Todos los datos utilizados corresponden a la siguiente
tabla:
X
X
X
X
1,0
1,0
2,1
1,5
1,2
1,1
2,4
1,6
1,5
1,2
2,5
1,7
1,6
1,3
2,7
1,8
1,9
1,4
3,0
2,0
ISHIFT imíSTAT) DDtType)
[3]L+cx^
1:1-VAR 2:A4-BX
3:_-l-CX^ 4:lnX.
5;e''X^
6:A B X
7:A-X^
8:1/X_____
MTÀ 2lB
^HTFnmíSTAT) míReg)
^
□](A)H‘
0,7028598638
ISHIFT im(STAT) H(Reg)
[2] { B ) H
ISHIFT IITIÍSTAT) S(Reg) i
[3]
{C)H
y=3—>-xi=?
rsliSHiFT irn(STAT) H(Reg)
3](xi)S
0.2576384379
STAT 13
0,05610274153
3x1
4,502211457
55
y
= 3—
>X2=?
Í^ISHIFT imíSTAT) H(Reg)
[5](X2)H
x = 2-^y
3X2
-9,094472563
Í^ISHIFT
imiSTAT) S](Reg)
STAT B
2y
[6]( y)H
1.442547706
Comentarios para otros tipos de regresión
Para obtener detalles sobre la fórmula de cálculo del
comando incluido en cada tipo de regresión, consulte las
fórmulas de cálculo indicadas.
Por ejemplo:
Regresión logarítmica (InX)
y=A + BinX
A Ey-B*Elnx
n
B
_ n>E ( I nx)y-S I nx-E
y
n*E(lnx)2-(Elnx)2
n-E(lnx)/-Elnx*Ey
V{n-E (Inx)2- (EI nx)2}{n-Ey2-(Ey)2}
A
x=e
8
y=A+BÍiix
e
Regresión exponencial (
e"
X)
y=Aé^
A=exp(5Í2>'_B^)
p n.2xlny-Sx*Elny
n.Ex2-(i:x)2
n-ExIny-Ex’EIny
7{n-Ex2-(Ex)2Kn-E(lny)2-{Elny)2}
A
Iny-lnA
X- B
y=Ae“'
ah
Regresión exponencial (A ■ B X)
y=Ae*
^exp(£lí)^)
B=exp("Wxglnx)
nExIny-Ex’EIny
У{n•£x2-(Ex)^n•E(lny)^(Elny)^}
56
Iny-lnA
y=AB*
Regresión de potencia (A • X B)
y=AX‘
R=exp(yBrl^)
p nEInxIny-EInx'EIny
°
nE(lnx)2-(Elnx)2
r=
n»E I nxl ny-E Inx'E I ny
V{n-E ( I nx)2- ( EI nx|2^ {ns (I ny)2- (EI ny)2}
y=Ax”
Regresión inversa (1/X)
y=A+^
A
Sy-BEx-'
n
B= ^
Sxy
Sxy
Sxx
VSxx'Syy
Sxx=E(x-')'^---------- ñ—
(Ey)^
Ex-^Ey
Syy=Ey2-
Sxy=E(x'V-
_
B
'y-A
y=A+B
Curvas de regresión de comparación
El siguiente ejemplo utiliza la especificación de datos
según la tabla siguiente:
X
y
X
y
1,0
1,0
2,1
1,5
1,2
1,1
2,4
1,6
1,5
1,2
2,5
1,7
1,6
1,3
2,7
1,8
1,9
1,4
3,0
2,0
Compare el coeficiente de correlación para regresión
logarítmica, exponencial e, exponencial
db,
de potencia
e inversa.
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