HP Calculadora Gráfica HP 49g Manual del usuario

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Dado los vectores

x y y de los datos que se ajustarán a la ecuación

polinómica, formamos la matriz

X y la utilizamos para calcular un vector de

los coeficientes polinómicos

b. Podemos calcular un vector de los datos

ajustados,

y', usando y' = X⋅b.

Un vector de errores se calcula como

e = y – y’.


La suma de errores cuadrados es igual al cuadrado de la magnitud del vector
de errores, es decir, SSE = |

e|

2

=

e

e = Σ e

i

2

=

Σ (y

i

-y’

i

)

2

.


Para calcular el coeficiente de correlación necesitamos calcular primero lo
que se conoce como la suma de totales ajustados, SST, definida como SST =
Σ (y

i

-

y)

2

, en la cual

y es el valor medio de los valores originales de y, es

decir,

y = (Σy

i

)/n.


En términos de SSE y de SST, el coeficiente de correlación se define como

r = [1-(SSE/SST)]

1/2

.


Aquí está el nuevo programa incluyendo el cálculo de SSE y de r (una vez
más, consultar la página pasada de este capítulo para ver cómo producir los
nombres de la variable y del comando en el programa):

«

x y p

«

x SIZE n

«

x VANDERMONDE

IF ‘p<n-1’ THEN

n

p 2 +

FOR j

j COL

− DROP

-1 STEP

ELSE
IF ‘p>n-1’ THEN

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